Intel Xeon GoldSSD?Intel OPTANE

High-End Server

Ihr Server nach Ma?

Jeder High-End Server (HG) wurde speziell entwickelt, um anspruchsvolle und ressourcenintensive Arbeitslasten zu verarbeiten und gleichzeitig eine hohe Dienstverfügbarkeit zu gew?hrleisten. Sichern Sie sich h?chste Leistung für Ihre Big-Data- und Machine-Learning-Projekte und kritischen Datenbanken.

Entdecken Sie jetzt die neuen Konfigurationen unserer 2019-Reihe!

HG

Unsere Server im überblick

Intel? Xeon Silver 4110
8/16t?- 2.1GHz /3GHz
96GB DDR4 ECC 2400MHz
SoftRaid ?2x6TB?SAS?-?Bis zu 10 Festplatten
1?Gbit/s?Bandbreite
vRack: Bis zu ?3?Gbit/s
Ab:
262,99?€
?/ Monat?(inkl. MwSt)
Intel? Xeon Gold 6132
14/28t?- 2.6GHz /3.7GHz
96GB DDR4 ECC 2666MHz
SoftRaid ?2x6TB?SAS?-?Bis zu 10 Festplatten
1?Gbit/s?Bandbreite
vRack: Bis zu ?3?Gbit/s
Ab:
399,00?€
?/ Monat?(inkl. MwSt)
Intel? 2x Xeon Gold 6132
28/56t?- 2.6GHz /3.7GHz
192GB DDR4 ECC 2666MHz
SoftRaid ?2x6TB?SAS?-?Bis zu 18 Festplatten
1?Gbit/s?Bandbreite
vRack: Bis zu ?3?Gbit/s
Ab:
705,99?€
?/ Monat?(inkl. MwSt)

Vorteile der High-End Server

Hohe Verfügbarkeit

High Availability für Ihre kritischen Anwendungen

HG Dedicated Server verfügen über den h?chsten Garantielevel. Dieser beinhaltet unter anderem eine redundante Architektur für Stromkreise, Kühlsysteme, Netzwerk und Stromversorgung. Darüber hinaus ist es m?glich, Festplatten ohne Dienstunterbrechung auszutauschen.

Hot Swap

Hot Swap: Festplattenwechsel im laufenden Betrieb

Die verschiedenen Festplattentypen und SSDs (SAS, SATA) k?nnen ersetzt werden, ohne dass ein Neustart des Servers erforderlich wird. Wenn n?tig k?nnen Sie so beispielsweise die Festplattenkapazit?t Ihres Servers ohne Dienstunterbrechung erweitern.

Personalisierung

Konfigurierbar

HG Server sind vielf?ltig und stark personalisierbar und passen sich flexibel Ihren Anforderungen und Arbeitslasten an. Entscheiden Sie sich für einen oder zwei Prozessoren, bestimmen Sie die RAM-Kapazit?t und w?hlen Sie den passenden RAID-Typ (Software oder Hardware) und die idealen Speichermedien für Ihre Projekte. Sie k?nnen Ihre Konfiguration auch mit Grafikprozessoren (GPUs) erg?nzen. Ihr ma?geschneiderter Server ist so ideal für jeden Einsatzzweck geeignet.

vRack

vRack: das private OVH Netzwerk

Für die sichere Datenübertragung zwischen den Servern einer Infrastruktur ist ein gesichertes und physisches privates Netzwerk unerl?sslich.

vRack, das private Netzwerk von OVH, erm?glicht direkte physische Verbindungen zwischen all Ihren Servern. Verteilen Sie Arbeitslasten, isolieren Sie Ihre Datenbanken oder verbinden Sie verschiedene Nodes und Server untereinander mithilfe eines privaten Netzwerks mit 3?Gbit/s (in Kürze 10?Gbit/s).

Mehr zum privaten vRack Netzwerk

Hohe Performance

Hohe Qualit?t für hohe Performance

Dank 19 Jahren Erfahrung in der Serverentwicklung kann OVH h?chste Leistung gew?hrleisten. Durch sorgf?ltige Auswahl der marktweit besten Komponenten und deren optimierte Kombination mithilfe ausgiebiger Tests erzielen wir bestm?gliche Ergebnisse. Konzentrieren Sie sich einfach auf Ihr Kerngesch?ft und vertrauen Sie ganz auf unsere High-End Server.

Einsatzzwecke eines HG Servers

Big Data

Big Data

Optimieren Sie Ihre Workloads und die Analyse Ihrer Daten, indem Sie Cluster auf Basis ausgewogener Server mit hoher Speicherdichte erstellen.

Errichten Sie Ihre Serverinfrastruktur, um Menge, Art und Geschwindigkeit der Daten zu verwalten, und nehmen Sie zus?tzlich umfangreiche Analysen vor, um den vollen Wert aus Ihren Daten zu sch?pfen.

Holen Sie mit Cloudera, Hortonworks oder MapR das Maximum aus Apache Hadoop und Apache Spark.

Machine Learning

KI und Machine Learning

Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) bedeutet, dass Unternehmen für High-Performance-Computing (HPC) auf immer leistungsst?rkere Maschinen angewiesen sind.

Die enorme Rechenkapazit?t ist absolut notwendig, um die Anforderungen der Künstlichen Intelligenz zu erfüllen - beispielsweise für die Einrichtung neuronaler Netzwerke, Bilderkennung, Strukturanalyse oder Betrugserkennung.

Die erforderliche Computing Power zum Trainieren neuronaler Netzwerke wird meist von Nvidia P100 Grafikprozessoren geliefert.

Hadoop

Hadoop

Hadoop ist ein Java-basiertes Open-Source-Framework für die vereinfachte Erstellung verteilter und skalierbarer Anwendungen. Hadoop übernimmt die Verarbeitung gro?er Datenmengen in verteilten Umgebungen.

Das auf Clustern basierende verteilte Dateisystem von Hadoop erm?glicht eine erh?hte Datenübertragungsrate zwischen den Nodes und sorgt dafür, dass das System auch bei Fehlfunktion eines Nodes ununterbrochen funktioniert.

Apache Spark

Apache Spark

Spark ist ein Open-Source-Framework für Distributed Computing. Diese L?sung bietet einen Anwendungsrahmen zur Big-Data-Verarbeitung für komplexe Analysen im gro?en Ma?stab.

Der Hauptvorteil von Spark ist seine Geschwindigkeit, die es erm?glicht, Programme im Arbeitsspeicher und somit bis zu 100-mal schneller zu starten als mit Hadoop MapReduce, und 10-mal schneller als beim Starten von der Festplatte.

Weitere Vorteile sind die einfache Verwendung und Vielf?ltigkeit im Vergleich mit anderen Frameworks.

Elasticsearch

Elasticsearch

Elasticsearch ist eine leistungsstarke Suchmaschine und Analyse-Engine und basiert auf einem Apache-Software-Projekt. Das Programm ist kostenlos und in Java geschrieben.

Es bietet eine multi-tenant-f?hige, verteilte Volltext-Suchengine mit RESTFul-API, deren Einheiten in Form von JSON-Dokumenten gespeichert werden.

Elasticsearch kann dank seiner Skalierbarkeit sowie einem Clustering- und Loadbalancing-System eine immer gr??ere Anzahl an Tasks bew?ltigen. Au?erdem ist es m?glich, Daten wiederherzustellen, die zum Beispiel aufgrund eines fehlerhaften Nodes verloren gingen.

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